Was ist GEO? Generative Engine Optimization erklärt

Woher der Begriff kommt und was er nicht meint

Der Begriff Generative Engine Optimization stammt aus der Forschung: Eine Studie unter Beteiligung der Princeton University hat ihn 2023 bekannt gemacht und untersucht, welche Änderungen an Texten ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten erhöhen. Mehr Sichtbarkeit brachten dort vor allem konkrete Zahlen, wörtliche Zitate und genannte Quellen (Aggarwal u. a., „GEO: Generative Engine Optimization“, KDD 2024).

GEO hat nichts mit Geodaten, Geotargeting oder Geomarketing zu tun. Es geht um generative Suchsysteme, also Dienste, die eine Antwort in ganzen Sätzen formulieren und dabei Websites als Quelle nennen.

SEO und GEO im Vergleich

SEO und GEO verfolgen dasselbe Ziel: Menschen sollen dich finden, wenn sie nach deinem Thema suchen. Der Weg dorthin unterscheidet sich in einigen Punkten.

Wie KI-Suchsysteme Quellen auswählen

Wenn du einem KI-Assistenten eine Frage stellst, sucht er zuerst passende Seiten, meist in einem eigenen Suchindex oder über eine Suchmaschine wie Bing, und ruft manche Seiten live ab. Diese Seiten zerlegt er in Abschnitte, wählt die passendsten aus und formuliert daraus eine Antwort mit Quellenangabe.

Daraus folgen drei einfache Regeln. Erstens: Was ein Crawler nicht lesen darf oder kann, kommt als Quelle nicht in Frage. Zweitens: Ein Abschnitt, der eine Frage direkt beantwortet, lässt sich leichter übernehmen als ein Text, der erst nach drei Absätzen zur Sache kommt. Drittens: Was andere Websites über dich schreiben, zählt mit. Darauf hast du nur indirekt Einfluss.

GEO in sieben Schritten

Die Reihenfolge folgt einer einfachen Logik: Jeder Schritt baut auf dem vorigen auf. Die ersten drei kannst du mit unserem kostenlosen GEO-Check selbst überprüfen.

1. Zugang freigeben: Erlaube in deiner robots.txt die Such- und Abruf-Crawler (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Bingbot, Googlebot) in einer eigenen Gruppe. Trainings-Crawler kannst du getrennt davon sperren.
2. Text ins HTML bringen: Prüfe mit abgeschaltetem JavaScript, ob Überschrift, Einleitung und Angebot noch zu sehen sind. Wenn nicht, lass die Seiten statisch oder serverseitig ausliefern.
3. Antwort zuerst schreiben: Beantworte direkt unter der Hauptüberschrift in zwei bis drei Sätzen, was du anbietest, für wen und wo. Nenne dabei deinen Namen statt „wir“.
4. Klar gliedern: eine H1, sprechende Zwischenüberschriften, kurze Absätze. Schritte als nummerierte Liste, Vergleiche als Tabelle, echte Kundenfragen als FAQ.
5. Fakten statt Adjektive: Ersetze „schnell“ und „viele“ durch echte Werte wie Jahr, Ort, Anzahl oder Dauer, und nenne Quellen für Zahlen von außen.
6. Unternehmensdaten vereinheitlichen: Name, Anschrift und Telefon sichtbar auf der Seite und genauso im Organization-Schema, dazu deine Profile als sameAs.
7. Aktuell bleiben: Zeige „Zuletzt aktualisiert“ mit Datum, wenn du Inhalte wirklich überarbeitet hast, und halte Sitemap und llms.txt auf demselben Stand.

Was du dir sparen kannst

Nur das Datum zu ändern bringt nichts, Google warnt ausdrücklich davor. Eine llms.txt ist schnell angelegt, aber kein großer Hebel, denn ihre Wirkung ist bisher nicht belegt. FAQ-Markup ohne sichtbare Fragen auf der Seite verstößt gegen die Richtlinien von Google. Und Stadtseiten, auf denen nur der Ortsname wechselt, schaden eher, als dass sie helfen.

Vorsicht auch bei Angeboten, die Nennungen in ChatGPT oder einen bestimmten Platz in KI-Antworten zusagen. KI-Antworten schwanken je nach Frage und Modellversion. Eine solche Zusage kann niemand seriös geben.

Wie du GEO ehrlich misst

Lege eine feste Liste von Fragen an, die deine Kundinnen und Kunden wirklich stellen würden, etwa nach deiner Leistung in deiner Stadt. Stelle sie in regelmäßigen Abständen in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude und halte die Antworten mit Datum fest. So siehst du Entwicklungen über Monate, statt einzelnen Antworten zu viel Gewicht zu geben.

Die technischen Voraussetzungen prüfst du mit dem GEO-Check der Aubrey Company. Er zeigt für eine Adresse, ob KI-Crawler sie lesen dürfen und können und ob Inhalt und Unternehmensdaten klar sind. Ob eine KI dich nennt, misst er nicht, das sagen wir offen dazu.